Forschung & Entwicklung Exzellenz

Pionierarbeit für die Zukunft der elektrischen Mobilität durch bahnbrechende Batterietechnologie, die sicherere und intelligentere Energielösungen für Ihre Elektrofahrzeuge bietet

630

Mitarbeiter des F&E-Teams

479

Batteriepatente

622,000

Gesamte PACK-Lieferung (Stück)

15.11

Gesamte Fahrstrecke (Milliarden km)

F&E-Fähigkeiten

PLATZ 2 unter Automobilherstellern mit der Unabhängigkeit der selbstentwickelten/-hergestellten, einschließlich PACK-Konstruktion/ BMS-Entwicklung/ CFD- & CAE-Simulation/Validierung.

PACK/Modul-Design

• Mechanisches Design
• Elektrisches Design
• Thermomanagement-Design

Simulation

• Thermische Simulation
• Struktursimulation
• Thermisches Durchgehen-Simulation

Validierung

• Sicherheitstests
• Elektrische Leistungstests
• Dauerlauftests

BMS-Entwicklung

• Software und Hardware
• BMS-Algorithmen
• Big Data+ KI BMS

Prozesstechnologie

• Thermische Simulation
• Struktursimulation
• Thermisches Durchgehen-Simulation

Automobilherstellung

• PACK-Produktionslinie
• BMS-Produktionslinie
• BDU-Produktionslinie

Thermisches Sicherheitsdesign

Verbesserung der Betriebseffizienz von Lithium-Ionen-Batterien durch thermisches Management, Verbesserung der Batteriesicherheit und -zuverlässigkeit, Verlangsamung der Batteriezellalterung und Verlängerung der Batterielebensdauer

Basierend auf der Temperaturverteilung der Zelle mit Bildung von Lithium-Dendriten, um das Sicherheitsrisiko während des Ladeprozesses zu bewerten.

Basierend auf der Wärmeentwicklung, Gasbildung und Partikelexplosionen der Zelle, um den entsprechenden Schutz zu gestalten

Aerogel-Pad zwischen den Zellen
Mika-Scheibe auf dem Modul
Silizium-Band auf dem Busbar, um Kurzschluss zu verhindern

Optimierung des thermischen Managements verhindert Wärmeleitung zwischen den Zellen und reduziert das Risiko eines thermischen Durchgehens.

Elektrische Isolierung wird verbessert, um Leckströme zwischen dem Modul und dem Gehäuse oder anderen Komponenten effektiv zu isolieren.

Kurzschlusrisiko wird reduziert, um Kurzschlüsse durch versehentlichen Kontakt zu verhindern und die Systemsicherheit zu verbessern.

Bieten Sie strukturellen Schutz, sorgen Sie für eine gewisse Dämpfung und Unterstützung und verlängern Sie die Lebensdauer.

Thermal-Runaway-Schutzdesign

LCM-Strategie, optimieren Sie die Abschaltspannung der Batterie, um Sicherheitsrisiken der Zellen zu verringern und die Nutzungsdauer zu verlängern

Reverse Wake-up + aktive Kühlstrategie:
Reverse Wake-up BMS und Wasser bereitstellen
Kühlung im Fall eines thermischen Vorfalls, um das Risiko der thermischen Ausbreitung effektiv zu reduzieren und mehr Batteriedaten für die weitere Analyse zu erhalten

KI-BMS Vorwarnung durch Analyse der Batteriedaten

Mechanismus-Analyse

Interner Kurzschlussmodell

Maschinelles Lernalgorithmus

Zuverlässigkeitsdesign

Zuverlässigkeitsdesign entspricht den Anforderungen der Luftfahrtindustrie

Produktionsbereit

DFMEA

•Anforderungsanalyse
•Strukturanalyse
•Funktionsanalyse
•Fehleranalyse
•Risikoanalyse
•Optimierung

Produktionsfortschritt

Haltbarkeitsbewertung

•Komponenten
•Zelle
•System

Produktionsabnahme

Zuverlässigkeitsvalidierung

•Komponentenniveau
•Zellenebene
•Modulniveau
•PACK-Niveau
•Fahrzeugniveau

Produktionsprüfung

Fehleranalyse

•Marktfehlerdaten
•Ursache des Fehlers
•Fehlermodus
Auswirkung bei Ausfall

Lebenszyklusanalyse des Batteriesystems

Analyse des Fahrprofils, Pack-Design und Simulation, Dauerprüfung auf Zell- und Packebene.

Fahrprofil

Betriebsbedingungen

Tägliche Kilometerverteilung

Temperaturprofil

Pack-Design

Pack-Informationen

Pack-Design

Modell-DesignPack-Design

Thermomanagement

Zyklenlebensdaten

Zellzykluslebensdaten

Zellenspeicherlebensdaten

Simulation

Zyklenverschlechterungskurve

Endgültige Forschungsergebnisse

Pack-Lebensdauerbewertung/Jahr

Pack-Lebensdauerbewertung/km

Batterielebensdauer-Datenmanagementsystem

Batterie Big Data Plattform erfasst alle Lebenszyklusdaten der Batterie, einschließlich Fertigungsdaten, Betriebsdaten und Ruhestandsdaten. Das BMS-Team kombiniert Daten und Batteriemechanismen, trainiert Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle, um den Wert zu maximieren. Es wurden viele Datenanwendungen entwickelt, um die Batterielebensdauer zu verlängern.

Fertigung & Betrieb

MES-Daten

Zellen-/Pack-Testdaten

Fahrzeugbetriebsdaten

Datenanalyse

Benutzerverhalten

Fahrprofil

Batteriedaten

Korrelationanalyse

Anwendungen

Batteriebericht

 SOH-Bewertung

 Batteriefehler-Vorwarnung

Lebenszyklusmanagement

Restwertbewertung

Produktqualität

Fehlererkennung

Fehlerdiagnose

Fehler-Wissensgraph

KI-BMS-Einführung

  • AI BMS hat die BMS-Anwendungen erweitert.
  • SOC-Genauigkeit <3%, SOH-Genauigkeit <2%.
  • Online-Batterie-Fehlervorwarnung, die längste Vorwarnzeit > 1 Monat.
  • Verbesserung der BMS-F&E-Effizienz und Senkung der Wartungskosten für Batterien nach dem Verkauf.

   Produktionslinien-LOF

  • Offline-Batterie-LOF-Algorithmus zur Verbesserung der 3MIS von 0,4 auf 0,15.
  • Bediener reduziert von 4 auf 1, und die Arbeitszeit reduziert von 2 Tage auf 1 Stunde.

   SOH-Detektion

  • System läuft seit mehr als 24 Monaten.
  • Die Vorwarnungsgenauigkeit >98%, nach
    doppelt überprüft durch manuelle Kontrolle.
  • Optimierung der Reichweite.

   Thermische Propagationsvorwarnung

  • Basierend auf der Fehlerdatenanalyse und der Analyse des chemischen Mechanismus der Batterie zur Bereitstellung der thermischen Propagationsvorwarnung.
  • Die Vorwarnungsgenauigkeit >95%.
  • Vorwarnzeit über 1 Monat.

   Digital Zwilling Modell

  • Zur Analyse des Zellzustands (SOH) unter Bezugnahme auf das Cloud-Modell.
  • Batteriefehler lokalisieren und verfolgen.
  • 24 Temperatur. Sensoren zur Erreichung der 256 P-Block Zelltemperaturüberwachung.

Validierungseinführung

Fähigkeit für Produkttests und -verifikation unter allen Arten von Arbeitsbedingungen im gesamten Prozess, von Komponenten, BMS, PACK bis hin zur Fahrzeugintegration.

Walk-In-Temperaturkammer

• Innenvolumen: 12 m3
• Temperaturbereich: -40℃~120℃
• Feuchtigkeitsbereich: 20~98%RH

Batterielade-Entlade-Schrank

• Maximalspannung: 1600V
• Maximalstrom: ±1600A
• Maximale Leistung: 600kW

Hoch- und Niedertemperaturkammer

• Doppelstock
• Temperaturbereich: -40℃~150℃
• Feuchtigkeitsbereich: 20~98%RH

BMS-HIL Ausrüstung mit 1000V Hochspannung

• 120 Zellenkanäle @1mv
• Echtzeitsystem 1ms

Testtyp

SW & HW

• BMS-Softwarequalifikation
• BMS-Integration
• BMS funktionale Sicherheit
• BMS-Fehlerinjektion

Zelle

• Leistung
• Algorithmus
• Lebensdauerprüfung
• Aufblähprüfung

Modul

• Leistung
• Thermomanagement
• Algorithmentest
• Lebensdauerprüfung
• Aufblähprüfung

PACK

• Elektrische Leistung
• Thermisches Management 
• Umweltanpassung 
• Mechanische Sicherheit 
• Elektrische Sicherheit 
• Missbrauchssicherheit

150 Testkanäle für Zelle, 30 für Modul, 50 für Pack

Verfügbar für mehr als 200 Tests

Mehr als 100 Geräte und Ausrüstung verschiedener Arten

100% Erfüllt die PACK-Testüberprüfung

Validierungsfähigkeit

Verbessern Sie die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Produkte durch Verstärkung der Vibrations-, Bodenstoß-, IPX9K-, thermisches Durchgehen-, Fall- und andere Tests.

Vibrationsverstärkung

Verstärken Sie die Vibrationszeit und -stärke, simulieren Sie den Betriebszustand von 400.000 km, bewerten Sie die Vibrationsleistung der Produkte.

Thermisches Durchgehen Verbesserung

Stimulieren Sie die Ausfallbedingung an verschiedenen Stellen der Zellen im Batteriepacks, indem Sie mehrere Zellen zum thermischen Durchgehen auslösen, um die thermische Ausbreitungsleistung der Produkte zu bewerten.

Bodenschock

Das professionelle Bodenschock-Gerät kann die Bodenschock-Bedingung im tatsächlichen Gebrauch simulieren, um die strukturelle Festigkeit des Batteriebodens zu bewerten.

Qualitätsvorstellung

Qualitätsziel: Fehlerquote des Packs reduziert auf 1/1,000,000

Qualitätsleistung

Wir verpflichten uns zu einer Qualitäts-First-Strategie mit null Fehlern, null Mängeln und null Beschwerden. Unser Engagement gewährleistet branchenführende Leistung, die stabil, zuverlässig und vollständig garantiert ist.

3MIS

12MIS

HINWEIS: MIS (Mechanischer Eindringungssensor) in EV-Batteriepacks erkennt physische Schäden oder Eindringen in das Batteriegehäuse, häufig verursacht durch Kollisionen oder Aufprälle.

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